掌握 NeRF 与 3D Gaussian Splatting 的核心原理与工程实践，从隐式神经表示到实时渲染
理解 NeRF 如何用神经网络隐式编码三维场景，掌握 5D 坐标 → MLP → 密度+颜色 → 体积渲染的完整管线，以及位置编码的关键作用。
掌握 3D Gaussian Splatting 如何用显式高斯点云替代隐式 MLP，理解 Splatting、可微分光栅化与自适应密度控制的核心机制，以及实时渲染的实现原理。
理解 DreamFusion 的 Score Distillation Sampling（SDS）框架，学习如何用预训练 2D Diffusion 模型驱动 3D 生成，以及 Zero123 单图生 3D 的另一种范式。
在真实数据上动手训练 NeRF，掌握 nerfstudio 的安装、核心命令、数据准备流程、超参数调优与质量评估指标（PSNR/SSIM/LPIPS）。
用同一数据集对比训练 3DGS 与 NeRF，掌握 splatfacto 的参数调节、自适应密度控制、实时 Viewer 体验与 PLY 导出，建立技术选型直觉。